Parmak izi, ilk olarak adli soruşturmalar sırasında bir suçun faillerini belirlemek için kullanılan yöntemlerden biri olarak bilinmektedir. Bir olay yerinde bir kişiye ait parmak izlerinin tespit edilmesi, o kişinin daha önce orada bulunduğunu göstermektedir. Bu durumun nedeni ise parmak izlerinin benzersiz ve kişiye özel olmasıdır. Yapılan araştırmalarda aynı genetik yapıya sahip tek yumurta ikizlerinin parmak izlerinin bile birbirinden farklı olduğu bilinmektedir. Biraz daha ileri gitmek gerekirse, parmak izleri o kadar benzersizdir ki kendi parmak izleriniz bile birbiriyle eşleşmez. Ancak son zamanda yapay zeka kullanılarak yapılan araştırmalarda bir grup araştırmacı parmak izi tespitinde farklı iddialar ortaya attı.
Columbia Üniversitesi’nden araştırmacılar, parmak izlerini %99,99 güvenle eşleştirebilen bir yapay zeka modeli oluşturduklarını belirtti. İlgili yapay zeka modeli, parmak izlerinin tamamen benzersiz olmadığını ve parmak izlerinin yanlış yöntemler ile karşılaştırıldığını belirtti.
Parmak izlerinde oluşan desenler, parmak pedleri üzerindeki yükseltilmiş çıkıntılar ve girintilerden oluşmaktadır. Mevcut analizde parmak izleri, döngüler, halkalar ve kemerler olmak üzere üç ana kategoriye ayrılan desenler üzerinden analiz edilmektedir.
Ancak ilgili araştırmacı grup, yeni yapay zekanın karar verme sürecinde ikili modeller, sırt yönelimi ve ayrıntıları analiz ettiğini belirtti. Mevcut parmak izi tespitinde ise en az güvenilirliğe sahip olan sırt yönelimi ile tespit edilmektedir. Bu yönelim ana kategoriler arasında en az güvenirlirliğe sahiptir.
Bu model, Amerika Birleşik Devletleri hükümetinin 60.000 parmak izi ve 525.000 görüntüden oluşan veri tabanı kullanılarak geliştirildi. İlk yapılan eşleştirmelerde yapay zeka performansının farklı cinsiyetler ve ırk grupları arasında tutarlı sonuçlara sahip olduğu göstermiştir. Verilerin analizinde görevli Columbia Üniversitesi Mühendislik Fakültesinden Aniv Ray, yaptığı açıklamada, “Yapay zekanın mevcuda göre, binlerce parmak izi yerine milyonlarca parmak izi üzerinde analiz yaptığını ve bu veri artışı ile ne kadar iyi bir performansa sahip olacağını düşünün” dedi.
Araştırma analistlerinden Hod Lipson, “Bu araştırma, araştırma topluluğunun yıllardır elinde bulunan ve oldukça sade bir veri seti ile göz önüne alındığından, oldukça basit bir yapay zeka modelinin bile, uzmanların onlarca yıldır gözden kaçırdığı verileri nasıl sağlayabileceğinin bir örneğidir” dedi.
Daha da heyecan verici olan ise, adli tıp alanında herhangi bir deneyimi olmayan herhangi bir lisans öğrencisinin, tüm bir alanda yaygın olarak kabul edilen bir sonuca erişebilmek için kolayca yapay zekayı kullanabilmesidir.
Kaynak: Science Advances
